赫尔辛基大学的科学家们已经弄清楚了如何挖掘人们对濒临灭绝的动植物的在线反应，从而可以减少将物种灭绝的机会。

当最后一头北部北部白犀牛于2018年3月去世时，在线新闻印刷了itu告，数以百万计的人在社交媒体上感到悲痛。仅此一项事件，使用关键字rhino的帖子数量就增加了三倍，而表达出来的普遍情绪明显变得负面。

赫尔辛基跨学科保护科学实验室的研究人员正在密切关注影响犀牛和其他濒危物种的在线趋势。他们开发了一种计算机算法，可以不断地评估有关该主题的在线讨论量，并评估用户的新兴情绪。

正是这些关键信息在平均情绪超过正常水平时向科学家发出警报，突出表明已经发生了影响物种的重大事件。

首席研究员克里斯托夫·芬克及其团队在《生物保护》杂志上发表的文章中强调了其在线采矿方法的可能性和准确性。研究人员的方法汇总了五个月内世界各地发生的所有与犀牛有关的在线事件的详尽列表，成功地确定了所有与犀牛有关的主要事件。

芬克说：“我们发现发生悲剧事件时，例如最后一头北白犀牛的死亡，社交媒体用户和在线新闻撰稿人最关心犀牛。”“但是人们也喜欢分享快乐时光，例如在动物园出生的犀牛小牛。”

研究人员发现，社交媒体帖子和在线新闻文章大多数都同意哪些事件很重要。但是，大多数帖子来自没有犀牛的国家。

芬克补充说：“我们认为这与野生犀牛所在国家普遍较差的互联网访问没有太大关系，而更多的是因为许多环保机构都位于欧洲和北美。”

复杂数据的新方法

芬克说：“我们正在结合计算机科学，地理和语言学等多个领域的技术。”“自动情感分析揭示了人们在文本中表达的感受，而其他所谓的自然语言处理技术在保护科学中并未得到广泛使用。”

在过去的五年中，研究团队每天收集20种不同语言的大约5000条Twitter帖子和1000条在线新闻文章。团队成员之一安娜·豪斯曼(Anna Hausmann)博士解释说：“但并不是每一个帖子都是相关的，我们需要将大量数据整理成基本信息。例如，政府官员可能希望关注人们是否采取了新的保护行动，以及如何采取新的保护行动，但他们每天可能无法浏览成千上万的职位来获得民众的共鸣。”

多种应用

研究人员的新方法现在可以用于各种保护应用。理解公众对某些动物，植物或景观的保护的感受将有助于设计将被广泛接受的保护政策，或适应面临退步的策略。

该算法还可以减缓错误信息的传播，消除偏见并消除社交媒体泡沫中推广的无效解决方案。该方法还可用于衡量教育计划和宣传活动的有效性，并且它是收集有关保护性旅游业反馈的良好起点。

小组负责人恩里科·迪米宁(Enrico Di Minin)副教授说：“我们终于展示了如何使用在线网络信息来保护濒临灭绝的动植物。”“最终，我们想更深入地了解人们对其他物种的关心程度以及他们愿意投资多少来拯救它们。”“解决人们想要保护物种的数量对于应对全球范围内发生的环境危机至关重要。”

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编辑：互联网